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视频 · 会员专享 案例类型:效率型(结构化升级)

1 小时生成 5 条短视频脚本(含分镜)

用「爆款脚本引擎」把“临时憋灵感”变成“可批量复制的脚本流水线”:同一产品/同一主题,直接跑出 5 条不同角度的短视频脚本,并同步产出分镜表 + 镜头语言提示词,拍摄当天按表执行。

难度:进阶 适用:出海品牌短视频运营 / 内容负责人 / 创始人亲自下场 交付:5 条脚本 + 分镜表(可复制) 典型场景:上新、投放前测、账号冷启动、爆款复刻
本案例的“结果密度”
60 min
从主题到 5 条脚本+分镜
5 条
不同叙事角度(同一主题)
1 套
可复用脚本框架与字段
1 张
分镜执行表(拍摄可直接照抄)
核心工具: zhi.lab「爆款脚本引擎」
(辅助工具:ChatGPT 仅用于口吻微调与口播自然化,不参与主生成)
真实背景
为什么“脚本”会成为出海短视频的隐形瓶颈

典型情况是:产品没问题、素材也有,但脚本总是“卡在最后一公里”—— 要么像产品说明书,要么像营销号口水文,拍出来不成体系,投放也没法复用。

  • 1
    脚本靠灵感:今天写得出,明天写不出;团队节奏被“写稿情绪”绑架。
  • 2
    缺少分镜字段:口播写完了,拍摄现场仍然要临时想镜头、想动作、想 B-roll。
  • 3
    同一主题无法多角度批量:想做 A/B 测试,却只有一条“唯一脚本”,失败就归因运气。
本案例解决的不是“写得更好”,而是把脚本变成一套“可复制的结构产出”:同一输入,稳定产出多个角度,并且每条都带可拍摄的镜头指令。
解决方案概览
工具先出场:先用引擎拿到结构,再做微调

这套打法的关键是:先让工具生成“结构化脚本”(含分镜字段、镜头语言、节奏点),再由人做最后 10% 的品牌化处理。 你不需要“写”,你只需要“选”和“改”。

A用 zhi.lab 把脚本变成“流水线产物”
先结构,后表达

zhi.lab「爆款脚本引擎」先输出 5 条脚本的“叙事策略不同但结构一致”,并附分镜字段(镜头、画面、动作、口播、字幕、BGM/音效)。

B用 ChatGPT 做“口吻微调”(可选)
只做润色,不做生成

你拿到“可拍的脚本”后,再用 ChatGPT 把句子口语化、把品牌禁用词替换掉、把英文/本地化表达调顺。

为什么要“工具先结构”?
因为短视频脚本真正费时间的不是写句子,而是确定:开头钩子、情绪曲线、信息密度、镜头安排、节奏点。结构确定了,文字只是填空。
执行流程
60 分钟内的“输入-输出”路径(可照抄)
1准备输入(只要 6 个字段)
5 min

把你要拍的产品/主题压缩成 6 个字段:
产品一句话、目标人群、核心卖点、关键证据(数据/对比/材料)、禁用表达、希望的账号人设。

输入字段示例(可复制): 产品一句话:______(一句话说清你卖什么) 目标人群:______(具体到“谁在什么场景”) 核心卖点:______(不超过 3 条) 关键证据:______(对比/数据/体验点/材质/认证/案例) 禁用表达:______(夸大/违规/品牌不说的话) 账号人设:______(专业测评/闺蜜推荐/工厂老板/护理师…)
2在 zhi.lab 选择“5 条脚本批量 + 分镜”模式
10 min

让引擎一次性生成 5 条脚本,但指定“每条的叙事策略不同”。常用组合:
①反常识开头 ②痛点放大 ③前后对比 ④清单/步骤 ⑤故事化证言。

3锁定“可拍性”:先看分镜字段是否齐
15 min

不要先纠结文案好不好,先检查:每一条是否都给了镜头动作B-roll字幕节奏结尾 CTA。 一旦字段齐,拍摄就不会在现场崩。

4用 ChatGPT 做“品牌化微调”(可选)
20 min

把每条脚本的口播段落丢给 ChatGPT:只要求口语化、缩短句子、替换禁用词、保持结构不变。 这一步的目的不是“更文艺”,而是“更像真人讲话”。

5导出“分镜执行表”给拍摄/剪辑
10 min

把 5 条脚本统一成同一张表:拍摄只需要按行完成镜头;剪辑只需要按列对齐字幕与节奏点。

一个最真实的“省时间点”:你会发现团队不再争论“这句文案好不好”,而是讨论“这个镜头是否更能证明卖点”。争论从主观审美,回到可验证的证据与画面。
脚本预览(节选)
展示结构与字段(不暴露完整会员内容)

下面是其中 1 条的结构节选(示例主题:“把一个卖点拍成可投放的 15-25 秒短视频”)。 你可以看到它不是“段落文案”,而是一张可执行的镜头表。

段落 镜头/画面 口播(节选) 字幕节奏 音效/动作
Hook
0-2s
手持近景,直接把“问题物”怼到镜头前 “你以为它只是____?其实 90% 的人用错了。” 大字:用错了 “啪”一下放到桌面
痛点
2-7s
切换对比画面:错误用法 vs 正确用法 “这样做会导致____,所以你才会一直觉得____。” 两段分屏字幕 对比音效 / 轻微摇头
证据
7-17s
B-roll:材质/细节/指标特写 “关键是这个____(证据点),它直接决定____。” 数字/关键词高亮 指向特写 + “叮”
CTA
17-22s
回到人脸中景,给出下一步 “想要我把____也做成 5 个角度?评论区打____。” 口令字幕固定 手势指评论区
你要的不是“好听的句子”,而是“能拍出来的证明”。这张表的价值是:拍摄、剪辑、投放测试都能围绕同一套字段对齐,不再各干各的。
本案例交付物
一拿到就能投入拍摄与测试
  • 5 条短视频脚本:同一主题 5 个叙事策略(反常识/痛点/对比/清单/故事证言),每条自带开头钩子、节奏点与 CTA。
  • 分镜执行表(统一字段):镜头类型、画面内容、口播、字幕、B-roll、音效/动作提示。
  • 镜头语言提示词包:用于让拍摄更稳定(镜头距离、机位、转场意图、节奏感)。
  • A/B 测试建议(简版):告诉你这 5 条应该怎么投放测角度,而不是“全发一遍靠运气”。
实战笔记
来自使用者的“踩坑后总结”,不是教程
  • 先看分镜字段齐不齐,再看文案顺不顺。
    我一开始总想把句子改得更“高级”,结果拍摄现场还是卡:因为镜头没安排、B-roll 没提示。后来顺序改成“先可拍、后好听”,效率直接拉满。
  • 同一主题 5 条脚本,不是为了“多”,而是为了“可测”。
    当你有 5 个角度,投放失败就不再是“内容不行”,而是能定位到“角度不对 / 证据不够 / 镜头不成立”。
  • ChatGPT 只做口语化,不要让它重写结构。
    让它“改写”很容易把节奏点改散,最后变回一段大段落。我的做法是:固定结构不动,只允许它改句子长度、替换词、去掉“广告腔”。
  • 证据一定要“画面化”。
    “更好”“更强”没用,脚本里必须写得出你要拍什么证据:材质特写、对比实验、前后变化、数据展示、用户反馈截图……镜头能证明,投放才有底气。
最容易被忽略的一点:脚本不是给“观众”写的,是给“拍摄与剪辑团队”写的。你写得越像可执行的表格,产能越稳定。
常见问题
做之前就会遇到的现实细节
  • Q
    没有团队,只有我一个人能用吗?
    能。你把“分镜执行表”当成拍摄清单:按行拍、按列剪,一人也能稳定出片;反而更容易形成个人 SOP。
  • Q
    为什么强调 5 条,而不是 1 条打磨到极致?
    因为短视频的“对”往往是角度对、证据对、节奏对。先批量测出“对的角度”,再去打磨那条,才不会在错误方向上精雕细琢。
  • Q
    分镜表一定要做这么细吗?
    对新手/小团队来说越细越省事;对成熟团队来说,这张表让沟通成本更低、复刻更快。细不是负担,是减少返工。
想把“脚本”从手艺活,变成可复制的产能?
这个案例的核心不是写作技巧,而是:用 zhi.lab 先跑出 5 条结构化脚本(含分镜),再用 ChatGPT 做最后的品牌口吻微调。 你会第一次感受到:短视频内容可以像工厂一样稳定生产。
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注:页面结构已按「案例详情页母版」的阅读顺序组织(先结果密度与工具出场,再给背景因果与可执行流程),可直接替换为你课程系统的模块字段。
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