ChatGPT Search能取代Google吗？

10月末，OpenAI发布了一个大家期待已久的产品——ChatGPT Search，打算挑战谷歌。这个消息一出，整个行业都沸腾了。毕竟，谷歌在搜索引擎领域已经稳坐了25年“老大”的位置。OpenAI的这一动作让很多人开始猜测：ChatGPT Search能取代Google吗？事实上，今年谷歌也紧随其后， 发布了新产品-Overview, 将AI生成的答案加入了搜索结果，但随之而来的一些差评却让人捏了一把冷汗。这些差评导致不少人开始对ChatGPT Search抱有更高的期望，认为它可能真能颠覆谷歌的霸主地位。

然而，经过用户的真实体验， 不得不承认，虽然 ChatGPT Search 很酷，给了不少惊喜，但它还远远无法成为用户每天的“搜索神器”。它确实让人对 AI 搜索的未来有了不少期待，但就当前的体验来看，还是有些不成熟。

ChatGPT Search 的亮点：简洁高效，偶尔还能给你惊喜

不得不说，ChatGPT Search 在某些方面留下了不错的印象。比如，它有时能够快速给出实时答案，避免了我们在一堆广告、SEO 优化文章中摸索的麻烦。像 Perplexity 和 You.com 这些AI搜索平台一样，ChatGPT Search 在某些搜索结果上给出了简洁明了的答案，侧边还会显示信息来源的链接和简短的摘要，让我们可以快速验证答案的准确性。

不过，尽管如此，它在实际使用时还是有些不够“友好”，特别是当进行那些常见的短查询时，体验往往让人失望。

短查询：是关键词搜索的常态，但对 ChatGPT Search 来说却是难题

说到“短查询”，指的就是那些简单、快速的搜索——比如找个商店的开放时间、查询今天的天气，或者看看某个比赛的比分。谷歌已经掌握了这类搜索的精髓。毕竟，简短的搜索占据了谷歌大部分的日常流量。而这类简单搜索正是 ChatGPT Search 的痛点之一。

例如，输入“勇士队比分”来查看金州勇士队的比赛情况，结果ChatGPT告诉我在领先，然而实际情况恰恰相反——勇士队在落后。更离谱的是，它还给出了一个错误的得分，少了10分。与此同时，谷歌的结果准确无误。

再比如，我想查“今天的财报”，ChatGPT 搜索告诉我，苹果和亚马逊将在周五发布财报，但实际上它们早在前一天就已经发布了。这就像它突然进入了“幻想模式”，开始捏造信息了。

还有一次，我想找一位科技高管的联系方式，结果 ChatGPT 给我展示了他的 Facebook 页面摘要，还幻想出了一个 LinkedIn 的链接，点进去却是一个死链接，显示“页面不存在”。这让我不禁想，真的是AI进步了吗，还是陷入了自己设定的“陷阱”？

当然，这些只是其中几例，实际上有不少类似的情况。每次遇到这些问题，我都开始怀疑：在这些关键时刻，难道谷歌真的是唯一能依赖的搜索工具？

未来可期，但现在还得慢慢来

不过话说回来，尽管我遇到的都是些小问题，ChatGPT Search 毕竟是个新鲜出炉的产品。毕竟，谷歌也经历了无数次的改进和调整，才有了今天的成绩。OpenAI 的 CEO Sam Altman 对此也显得很乐观，他认为这个新功能“非常好”，并且计划继续优化。这对 OpenAI 来说，的确是一次重要的尝试，尤其是在搜索引擎这个巨大的市场上，ChatGPT Search 能否给谷歌带来威胁，值得持续关注。

但我们也得清楚地看到，谷歌已经在这个领域耕耘了 25 年，积累了海量的数据和用户习惯。而 ChatGPT Search 作为一款新产品，想要取代谷歌，可能还需要时间来完善。

长问题，ChatGPT Search 更能派上用场

不过，如果我们把焦点放到那些较长的问题上，ChatGPT Search 的表现确实令人满意。比如，类似“谁是美国职业联盟最伟大的球员？”这样的问题，谷歌可能难以提供直接、清晰的答案。而 ChatGPT Search 却能迅速抓取多个来源，给出一个详细且准确的答案。这方面，Perplexity 也有类似的表现，而且它已经存在了一年多。

与 ChatGPT 相比，ChatGPT Search 的界面更加符合网页浏览的需求。特别是当涉及新闻类查询时，它会引用来源链接，并且注明相关的授权协议，这让信息的来源更加透明。

但问题还是出在大多数搜索其实都不是那么长的。毕竟，大部分人搜索的内容都比较简单，像是查看天气、找店铺位置、查比赛比分等。为了真正挑战谷歌，OpenAI 需要改进处理这些更短、更实用的搜索。

OpenAI 已经意识到这个问题

值得一提的是，OpenAI 已经意识到短查询的问题。在一份声明中，OpenAI 发言人表示，用户更倾向于用自然的语言提问，而这类短查询也特别常见。所以他们计划在未来对这一部分进行优化。

但是，在他们解决这个问题之前，谷歌仍然会是很多人的首选，毕竟短查询是它的强项。

为什么短查询那么难？Bing 的限制与大型语言模型的局限

要理解为什么短查询如此棘手，我们需要知道 ChatGPT Search 是依赖于微软的 Bing 搜索引擎的。而 Bing 的搜索能力，虽然有一定进步，但总体上被认为不如谷歌强大。

此外，大型语言模型本身可能并不擅长处理短查询。因为它们在面对简短的、没有足够上下文的查询时，往往无法提供准确的答案。就像我搜“棉质袜子”时，ChatGPT 并不能立刻明白我是在找商品，而不是想知道这个词的定义。想要改善这个问题，可能需要给 AI 更多的上下文提示，甚至将短查询转化为长问题才能得到更好的答案。

虽然 OpenAI 才刚推出搜索产品，但同样面临这些挑战的还有 Perplexity。它每周处理超过 1 亿次搜索查询，但在短查询上的表现与 OpenAI 不相上下。

未来的机会与挑战

Perplexity 的 CEO 在讨论其搜索产品时提到，用户的搜索方式与谷歌完全不同。他说：“在谷歌，查询的关键词一般是 2 到 3 个，而在 Perplexity 中，通常是 10 到 11 个。”这也反映出，用户对这些 AI 搜索工具的期望，远不只是网页导航，它们正填补着谷歌不能完全触及的市场空白。

总的来说，OpenAI 和 Perplexity 都表示，它们会继续优化短查询的处理。而在这些问题得到解决之前，我依然认为它们不能完全取代谷歌。如果 OpenAI 真想挑战互联网的“入口”，那么它需要提供一个更强大、更加可靠的“短查询”才行。