Amazon 新品上新时，
我第一次把 Title 和 Bullet 写“对”了

这不是一篇“AI 帮你写文案”的案例。
而是一个 Amazon 卖家在新品上新阶段， 如何用 AI 把 最容易反复推翻的 Listing 环节 一次写对的真实过程。

一、新品上新时，真正卡住的不是英文

这个案例来自一位做 Amazon 美国站的家居类卖家。
产品不复杂，功能也不花哨，供应链稳定， 但在真正创建 Listing 时，他却迟迟不敢点“发布”。

原因很简单：

• 关键词已经查过（主词、长尾词都有）
• 竞品 Listing 也看了很多
• 但写出来的 Title 和 Bullet，自己都觉得别扭

“不是不会写英文，是不知道 Amazon 这一页， 到底想让我先说什么。”

这其实是很多卖家在新品期都会遇到的问题：
不是信息不够，而是信息太多，不知道怎么取舍。

二、AI 介入的第一步：不是写，而是“排序”

和大多数人不同，这位卖家并没有一上来就让 AI “直接生成 Listing”。

他先把三类信息整理给 AI（ChatGPT / Claude）：

1. 产品真实的使用场景（不用营销话，用人话）
2. 已经整理好的关键词表（主词 + 长尾词）
3. 目标用户是谁（新手 / 家庭用户 / 特定人群）

然后只问了一个问题：

AI 给他的不是一句文案，而是一个 优先级排序：

• 哪些信息 必须进 Title
• 哪些适合放在 Bullet 1 / 2
• 哪些关键词只做 SEO 覆盖，不值得写给人看

这一刻，他第一次清楚地知道：
该删什么，比该写什么更重要。

三、Title 的变化：从“塞满关键词”到“人能读懂”

这是 AI 介入前，卖家自己写的 Title（典型新品期写法）：

Brand Name Kitchen Organizer Storage Rack Adjustable Durable for Home Use
    

这个 Title 有一个很典型的问题：
关键词都有，但不像一句人会读的话。

AI 并没有直接给他一个“标准答案”， 而是给了一个写 Title 的结构逻辑：

[核心关键词] – 解决的核心问题 – 目标人群
    

调整后的 Title 变成了：

Kitchen Organizer – Keeps Countertop Clutter-Free for Small Kitchens
    

关键词依然在，但顺序完全变了：
先说买家关心的结果，再补关键词。

四、Bullet Points 才是真正拉开差距的地方

在 Bullet 的写法上，变化更明显。
AI 帮他把 Bullet 从“功能说明书”， 改成了“购买决策引导”。

Bullet 1｜先说适合谁、解决什么场景

Designed for Small Kitchens – Organize daily cooking tools without taking extra space.
    

这一条不是在讲功能， 而是在回答买家心里的第一个问题：
“这是给我这种情况用的吗？”

Bullet 2｜再说和竞品的关键区别

No Installation Required – Unlike wall-mounted organizers, it works right out of the box.
    

这条 Bullet 的作用很明确：
帮买家快速排除“我不想要的那一类产品”。

Bullet 3｜最后用材质和细节建立信任

Durable Steel Frame – Built for everyday use without bending or wobbling.
    

材质不是第一卖点， 而是作为“你可以放心用”的证据。

五、SEO 反而变简单了

一个很反直觉的结果是：
当他不再强行“每一行都塞关键词”， Listing 的 SEO 反而更清晰了。

• 主关键词：Title + 第一条 Bullet
• 次级关键词：Bullet 2 / 3
• 长尾关键词：Description / A+ 内容

Listing 看起来更像是“给人看的”， 但 Amazon 反而更容易抓重点。

六、上线后的真实变化

• Title 几乎没有再改过
• 广告点击后的跳出率明显下降
• 客服问题更集中在“是否适合我”

“AI 没帮我写爆款， 但帮我少走了至少三次重写 Listing 的弯路。”

七、这个方法适合谁？

• Amazon 新品第一次上架
• 关键词已经查过，但不会用
• 不想反复推翻 Title / Bullet 的卖家