不拍照、不外包，用 AI 一次性跑出 12 套主图方案，
把「试错成本」从钱，变成时间。
这不是一个「AI 帮你画图」的案例。
而是一个真实电商团队，在没有拍摄预算、没有外包设计的情况下， 如何用 AI 一次性生成足够多、可测试、可对比的主图方案， 把 A/B 测试真正跑起来的过程。
真正省钱的不是“画得多好”，而是“能不能低成本试错”。
案例来自一位中小体量卖家，需要在上新期快速验证哪一类主图更有点击潜力。
关键不是让 AI 画“最完美的一张”， 而是一次性生成足够多、风格可控的主图变量，用于测试。
不是 12 张一起上，而是分组测试、快速淘汰。
* CTR 为同款商品不同主图测试区间，仅用于说明测试价值。
实操中最重要的不是“画得多炫”，而是先想清楚要测试什么。 建议先把主图拆成三个变量：主体（锁死）、场景（可变）、文案（可变）。 在 Nano banana 里一次性生成 10–12 张时， prompt 里明确说明“同一产品，不同背景 / 不同卖点表达”， 避免风格完全跑偏。生成后不要一次全上， 而是按风格分组测试，先用点击率筛掉一半， 再在胜出组里做细调。AI 负责出量，人负责决策， 这套流程才真正省钱、省时间。