AI 技能案例 · 自动化

周报自动化:
从 2 小时到 10 分钟

一个真实职场案例:
用 Notion + 自动化 + AI,把「最浪费时间的周报」变成可复用流程。

适合人群:职场人 / 产品 / 运营 / 管理者 · 标签:自动化 / 周报 / 工作流

这不是一个「AI 帮你写周报」的案例。

而是一个普通职场人,如何把每周都要重复做的 「整理 → 总结 → 改写」, 变成一个几乎不用思考的自动流程。

真正浪费时间的,从来不是写字,而是反复整理与切换上下文。

一、为什么周报总是这么耗时间?

  • 工作记录散落在聊天、文档、任务工具里;
  • 每周都要重新回忆「我这周干了什么」;
  • 最花时间的不是写,而是整理与组织语言。

案例来自一位产品经理,长期需要向上级提交结构清晰、可回溯的周报。

二、AI 介入的关键一步:不是改写,而是先「收集结构化」

这个案例里,AI 并没有一开始就参与写作, 而是放在了数据已经整理好的那一步

自动化前

  • 零散记录 → 人工复制;
  • 临时回忆 → 易遗漏;
  • 每周格式不一致。

自动化后

  • 所有工作即时记录进 Notion;
  • 每周自动汇总为草稿;
  • AI 统一语气与结构。
“当输入是干净的,AI 才真的省力。”

三、最终流程长什么样?

不是一个工具,而是一条可以反复跑的工作流。

Step 1 · Notion 数据库 — 每条工作即刻记录:事项 / 状态 / 结果
Step 2 · 自动汇总 — 每周固定时间触发,生成结构化草稿
Step 3 · AI 改写 — 统一语气,压缩冗余,补全总结段
Step 4 · 输出复用 — 周报 / 月报 / 汇报材料可直接调用

四、AI 在这里扮演的角色

  • 不是记录者:记录必须在当下完成;
  • 不是决策者:结构由人先定;
  • 是压缩器:负责总结、改写、统一表达。
-90%周报整理时间
10 分钟最终检查 + 提交
0重复返工

* 为同一工作强度下的时间对比,用于说明流程优化效果。

五、实战笔记:自动化真正有效的前提

很多人做自动化失败,原因不在工具,而在输入不稳定。 这套周报流程能跑通的关键,是先约束记录方式: 每条记录只回答三件事——做了什么、结果如何、是否完成。 当数据天然结构化后,再交给 Make 触发汇总, 最后用 AI 统一语言风格。 记住:AI 永远放在流程后段, 而不是一开始就让它“自由发挥”。

在训练营中,我们会直接给出可复制的 Notion 表结构与自动化蓝图。

适合的场景

  • 需要长期写周报 / 月报的人;
  • 工作内容多、切换频繁的岗位;
  • 希望把经验沉淀为流程的职场人。

想把这些流程变成你的?

在训练营中,我们会带你搭好整套自动化与 AI 协作系统。

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